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K.2 – KPI-Definitionen, Metriken & Datenwahrheit

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Verfasst von Philipp Rückert
Heute aktualisiert

Leitprinzip: Zahlen ohne Definition sind Meinungen

Peak Atlas arbeitet mit klar definierten KPIs, festen Berechnungslogiken und einer einheitlichen Datenwahrheit.

Ziel ist nicht, möglichst viele Kennzahlen zu zeigen, sondern wenige, saubere Metriken, die Entscheidungen tragen.

Jede Kennzahl beantwortet eine konkrete Frage.

Alles andere wird nicht berichtet.


1. Die KPI-Hierarchie von Peak Atlas

KPIs sind bei Peak Atlas hierarchisch aufgebaut, nicht gleichwertig.

Ebene 1 – Existenz & Kontrolle

Sichert Überleben und Handlungsfähigkeit.

Ebene 2 – Wachstum & Qualität

Zeigt, ob Wachstum gesund ist.

Ebene 3 – Strategie & Hebel

Zeigt, warum sich etwas entwickelt.

Investoren sehen primär Ebene 1 und 2, Ebene 3 selektiv.


2. Kern-KPIs auf Ebene 1 (Fundament)

Diese KPIs sind nicht verhandelbar.

• Cashbestand

• Monthly Net Cashflow

• Runway (in Monaten)

• Fixkostenbasis

• Liquiditätsreserven

Definition:

Runway = verfügbare Liquidität / durchschnittlicher monatlicher Netto-Cash-Abfluss

Diese Kennzahlen entscheiden über Handlungsfreiheit.


3. Kern-KPIs auf Ebene 2 (Wachstum & Qualität)

Diese KPIs zeigen, ob Wachstum Substanz hat.

Umsatz & Kunden

• MRR / ARR

• Wachstum MoM / QoQ

• ARPA (Average Revenue per Account)

• Net Revenue Retention

• Gross Churn

Definition:

Net Revenue Retention = (Start-MRR + Expansion − Churn) / Start-MRR

Zielwert:

120 %+


Produkt & Plattform (Peak One)

• aktive zahlende Accounts

• Nutzungstiefe (Module je Account)

• Time-to-Value

• Upgrade-Quote pro Tier

• Multi-Entity-Anteil

Diese KPIs messen Bindung, nicht Aktivität.


4. Ebene-3-KPIs (Strategische Steuerung)

Diese Kennzahlen erklären Ursachen, nicht nur Effekte.

Beispiele:

• Umsatzanteil je Wachstums-Engine

• Deckungsbeitrag je Angebot

• Kosten pro Entscheidungsebene

• Produkt-Reifegrad je Kundensegment

• Organisations-Engpass-Indikatoren

Diese KPIs werden kontextualisiert, nicht isoliert bewertet.


5. KPI-Definitionen: Einheitlich & dokumentiert

Jede KPI hat bei Peak Atlas:

• eine feste Definition

• eine Berechnungsformel

• eine Datenquelle

• einen Update-Rhythmus

• einen Verantwortlichen

Keine KPI darf:

• unterschiedlich interpretiert werden

• ad-hoc neu definiert werden

• ohne Kontext berichtet werden

Änderungen an Definitionen werden transparent dokumentiert.


6. Datenwahrheit & Governance

Peak Atlas arbeitet nach dem Prinzip:

Eine Kennzahl → eine Quelle → eine Wahrheit

• keine parallelen Excel-Versionen

• keine KPI-Diskussionen über „welche Zahl stimmt“

• klare Ownership je Datendomäne

Abweichungen werden erklärt, nicht versteckt.


7. Forecasts vs. Ist-Zahlen

Forecasts sind bei Peak Atlas keine Versprechen, sondern Arbeitsannahmen.

Berichtet wird:

• Ist

• Forecast

• Abweichung

• Begründung

Die Abweichung ist wichtiger als der Forecast selbst.


8. Public vs. Investor-Only KPIs

Public einsehbar:

• High-Level Umsatzentwicklung

• Plattform-Fortschritt

• strategische Meilensteine

Investor-only:

• Detail-KPIs

• Cashflow-Modelle

• Szenarien

• interne Effizienzkennzahlen

Zugriff erfolgt rollenbasiert über das Investor Center.


9. Warum diese KPI-Logik investorenrelevant ist

• weniger Interpretationsspielraum

• schnellere Board-Entscheidungen

• höhere Forecast-Qualität

• bessere Kapitalallokation

Zahlen dienen hier der Führung, nicht der Beruhigung.


Verlinkte Unterlagen (Data Room)

• KPI-Dictionary

• Beispiel-Investor-Dashboard

• Definitionen & Formeln

• Historische KPI-Verläufe

Hat dies deine Frage beantwortet?